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APO 指标介绍
APO 采用 Prometheus 指标模式进行采集、存储和查询指标，指标实际存储在 VictoriaMetrics 中。
APO 产品使用的指标包含两大部分：自研指标与开源生态指标。
自研指标
APO 通过自研实现了以下指标：
下面分别对各指标进行描述。
接口粒度的请求次数、响应耗时和错误率
指标中包含了服务端处理请求的次数、响应耗时和错误情况（RED），指标名称如下：
- kindling_span_trace_duration_nanoseconds_count：接口粒度的请求总次数
- kindling_span_trace_duration_nanoseconds_sum：接口粒度的响应时间总 和
- kindling_span_trace_duration_nanoseconds_bucket：接口粒度的响应耗时分布情况
该指标采用 VictoriaMetrics Histogram 数据类型存储，依据 Histogram 能够计算出请求的耗时分布情况。
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | |
| svc_name | 服务名称 | ts-station-service | |
| content_key | 请求端点 | StationController#queryForIdBatch | |
| is_error | 请求是否错误 | true/false | |
| top_span | 是否是链路入口 | true/false | |
| node_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
| pod | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_kind | 工作负载类型 | Deployment | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_name | 工作负载名 | ts-station-service | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| namespace | 命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
数据库请求次数、请求耗时和错误率
该指标从客户端进行统计，含义为某一个应用请求数据库的情况，指标名称如下：
- kindling_db_duration_nanoseconds_count：请求数据库的总次数
- kindling_db_duration_nanoseconds_sum：请求数据库的耗时总和
- kindling_db_duration_nanoseconds_bucket：请求数据库的耗时分布情况
该指标采用 VictoriaMetrics Histogram 数据类型存储，依据 Histogram 能够计算出请求的耗时分布情况。
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | |
| svc_name | 服务名称 | ts-station-service | |
| name | 收敛后的执行语句 | SELECT ts.route | 格式：“操作名 表名” |
| db_name | 数据库名称 | ts | |
| db_system | 数据库类型名称 | mysql | |
| is_error | 请求是否错误 | true/false | |
| node_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
| pod | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_kind | 工作负载类型 | Deployment | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_name | 工作负 载名 | ts-station-service | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| namespace | 命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
接口粒度的北极星因果指标
通过 eBPF 技术将服务端处理单次请求的耗时拆解为完备的资源耗时，包括：
- 在CPU上执行耗时
- kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_cpu_duration_nanoseconds_bucket
- 等待调度到CPU上耗时
- kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_runq_duration_nanoseconds_bucket
- 等待网络IO耗时
- kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_net_duration_nanoseconds_bucket
- kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_epoll_duration_nanoseconds_bucket
- 等待Futex耗时（例如等待锁耗时）
- kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_futex_duration_nanoseconds_bucket
- 等待文件IO耗时
- kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_file_duration_nanoseconds_bucket
- 等待其他资源耗时（多数情况为发生缺页导致的耗时）。
- kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_count
- kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_sum
- kindling_profiling_other_duration_nanoseconds_bucket
这些被拆解出的资源耗时指标被称为“北极星指标”。
北极星指标采用 VictoriaMetrics Histogram 数据类型存储，依据 Histogram 能够计算出请求的耗时分布情况。
在北极星指标中，每个指标都包含三个指标，后缀分别为：_count、_sum、_bucket，含义解释：
- Count 指标含义解释：北极星指标的
_count指标与服务端处理请求次数相同。 - Sum 指标含义解释：将在该资源上发生的耗时累计在一起。
- Bucket 指标含义解释：统计在某个区间内的请求次数。
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | |
| svc_name | 服务名称 | ts-station-service | |
| content_key | 请求端点 | StationController#queryForIdBatch | |
| is_error | 请求是否错误 | true/false | |
| top_span | 是否是链路入口 | true/false | |
| node_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
| pod | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_kind | 工作负载类型 | Deployment | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_name | 工作负载名 | ts-station-service | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| namespace | 命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
日志中错误数
- originx_logparser_exception_count_total：日志中出现 Exception 的日志总行数
- originx_logparser_level_count_total：按照日志级别统计的总行数
以上两个指标均为 Counter 类型。
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | 仅适用于虚拟机进程 |
| source_from | 日志来源 | stdout | |
| host_ip | 应用所在主机的 IP 地址 | 192.168.1.6 | |
| host_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
| container_name | 容器名 | ts-station-service | 仅适用于容器环境 |
| pod_name | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| namespace | 命名空间 | default | 仅适 用于 Kubernetes 环境 |
originx_logparser_exception_count_total 额外包含以下标签：
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| exception | 异常类型 | HttpClientErrorException |
originx_logparser_level_count_total 额外包含以下标签：
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| level | 日志级别 | ERROR |
应用间的网络 ping 延时
该指标的视角为发起 ping 一侧的应用。
- 指标名称：kindling_network_rtt
- 指标类型：Gauge
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | |
| node_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| node_ip | 应用所在主机 IP | 192.168.1.6 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
| pod | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_kind | 工作负载类型 | Deployment | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| workload_name | 工作负载名 | ts-station-service | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| namespace | 应用所在命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| src_ip | 发起 ping 的 IP | 192.168.1.6 | |
| src_pod | Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| src_node | 应用所在主机名 | node-1 | |
| src_namespace | 应用所在命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| dst_ip | 被 ping 的 IP | 10.244.68.121 | |
| dst_node | 被 ping 的应用所在主机名 | node-2 | |
| dst_pod | 被 ping 的 Pod 名 | ts-station-service-d465b46c4-vxj2r | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
| dst_namespace | 被 ping 的应用所在命名空间 | default | 仅适用于 Kubernetes 环境 |
应用启动时间指标
该指标只在应用存活期间存在。
- 指标名称：originx_process_start_time
- 指标类型：Gauge
指标标签说明
| 名称 | 含义 | 示例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| pid | 进程ID | 12345 | |
| node_name | 应用所在主机名 | node-1 | |
| node_ip | 应用所在主机 IP | 192.168.1.6 | |
| container_id | 容器ID的前12位 | 2be6619c26c6 | 仅适用于容器环境 |
开源生态指标
APO 集成了 Grafana Alloy 作为指标采集器，该组件将常见的开源指标采集器进行了集成，支持通过配置开箱即用采集各类指标。
默认情况下，APO 开启了 Alloy 中以下组件采集指标：
- node-exporter：主机层面指标
- cadvisor：容器层面指标
- kubelet：Kubernetes 中 kubelet 指标
除此以外，可以通过配置采集各类中间件的指标。完整的可采集指标列表见 Grafana Alloy 文档。